Google, Gemini 3 Deep Think’i güncelledi: Karmaşık veriler artık daha kolay analiz edilecek

Google, Gemini 3 ailesinin “Deep Think” olarak adlandırılan özel akıl yürütme moduna yönelik kapsamlı bir güncelleme gerçekleştirdiğini duyurdu. Şirket, bu yeni sürümün bilim, araştırma ve mühendislik alanlarında karşılaşılan karmaşık problemlere daha etkili çözümler sunmayı hedeflediğini belirtiyor. Her ne kadar büyük dil modelleri son yıllarda önemli ilerleme kaydetmiş olsa da, gerçek dünyadaki araştırma sorunlarının çoğu net sınırlar veya tek bir doğru cevap içermiyor. Buna rağmen Google, Deep Think’in dağınık ve eksik verilerle çalışabilecek şekilde geliştirildiğini vurguluyor.

Şirketin paylaştığı bilgilere göre bu güncelleme, bilim insanları ve araştırmacılarla yürütülen çalışmalar sonucunda şekillendi. Bunun yanında Deep Think’in yalnızca teorik hesaplamalarla sınırlı kalmadığı, gündelik mühendislik ihtiyaçlarına da yanıt verebilecek biçimde optimize edildiği ifade ediliyor. Böylece model, soyut akademik problemler ile pratik uygulamalar arasında köprü kuran bir yapıya kavuşmuş durumda. Öte yandan Google, bu yaklaşımın özellikle disiplinler arası projelerde daha işlevsel sonuçlar üreteceğini savunuyor.

Google Gemini 3 Deep Think testlerde dikkat çekici sonuçlar elde etti

Gemini 3 Deep Think’in güncellenmiş sürümü çeşitli uluslararası kıyaslama testlerinde dikkat çekici skorlar elde etti. Şirketin aktardığı verilere göre model, modern yapay zekâ sistemlerinin sınırlarını ölçmeyi amaçlayan Humanity’s Last Exam testinde araç kullanmadan yüzde 48,4 başarı oranına ulaştı. Bunun yanı sıra ARC-AGI-2 testinde yüzde 84,6’lık skor elde edildi ve bu sonuç ARC Prize Foundation tarafından doğrulandı.

Buna ek olarak Deep Think, rekabetçi programlama platformu Codeforces’ta 3455 Elo puanına erişerek üst düzey performans sergiledi. Bu skor, modelin karmaşık algoritma problemlerini çözme yeteneğinin belirgin şekilde geliştiğini ortaya koyuyor. Yine de asıl dikkat çeken gelişmelerden biri, 2025 Uluslararası Matematik Olimpiyatı seviyesinde altın madalya düzeyine karşılık gelen performans oldu. Her şeye rağmen bu tür kıyaslamaların kontrollü test ortamlarında gerçekleştirildiği unutulmamalı; gerçek dünyadaki uygulamalar farklı dinamikler barındırabiliyor.

Modeldeki ilerlemeler yalnızca matematik ve yazılımla sınırlı değil. Kimya ve fizik alanlarında, teorik fizik dahil olmak üzere, daha yüksek doğruluk oranlarına ulaşıldığı belirtiliyor. Bunun yanı sıra karmaşık veri kümelerinin analizinde ve bilimsel modellemede daha istikrarlı sonuçlar elde edildiği ifade ediliyor.

Pratik kullanım senaryoları tarafında ise dikkat çekici örnekler bulunuyor. Güncellenen Deep Think, araştırmacıların karmaşık veri setlerini yorumlamasına yardımcı olurken, mühendislerin fiziksel sistemleri kod üzerinden modellemesini mümkün kılıyor. Buna rağmen en dikkat çeken yeniliklerden biri, basit bir çizimin üç boyutlu yazdırılabilir modele dönüştürülebilmesi oldu. Model, elde çizilmiş bir taslağı analiz ederek karmaşık geometrik yapıyı dijital ortamda oluşturuyor ve 3D yazıcılarla üretilebilecek dosyayı hazırlayabiliyor. Bu özellik, özellikle prototipleme süreçlerinde zaman kazandırabilecek bir araç olarak değerlendiriliyor.

Gemini 3 Deep Think güncellemesi, şu anda Gemini uygulaması üzerinden Google AI Ultra abonelerine sunulmuş durumda. Bunun yanında kurumsal kullanıcılar için Gemini API aracılığıyla erken erişim imkânı sağlanıyor. Yapay zekâ alanındaki rekabet giderek yoğunlaşırken, bu tür gelişmiş akıl yürütme modlarının araştırma ve mühendislik pratiklerine ne ölçüde entegre edileceği önümüzdeki dönemde daha net anlaşılacak. Google’ın yeni sürümü, teknik kapasite açısından güçlü göstergeler sunsa da, geniş ölçekli kullanım senaryolarındaki performansı zamanla şekillenecek.