ByteDance’ten gerçek dünyanın fizik kurallarını anlayan yapay zekâ: Seedance 2.0 tanıtıldı

ByteDance, yapay zekâ tabanlı video üretim alanında dikkat çeken yeni modeli Seedance 2.0’ı kullanıma sundu. Uzun süredir yapay zekâ ile oluşturulan videolarda karşılaşılan en temel sorun, fizik kurallarına uyumsuz ve gerçekçilikten uzak sahnelerdi. Nesnelerin havada asılı kalması, karakterlerin zemine gömülmesi ya da objelerin birbirinin içinden geçmesi gibi hatalar, özellikle profesyonel kullanım senaryolarında ciddi sınırlamalar oluşturuyordu. Seedance 2.0 ise bu soruna doğrudan odaklanarak, gerçek dünya fiziğini modelleme konusunda daha gelişmiş bir yaklaşım benimsiyor. Buna rağmen sistem yalnızca fizik doğruluğuna değil, aynı zamanda çoklu veri girişine dayalı bütüncül bir üretim sürecine de odaklanıyor.

Model, çok modlu ses-video ortak üretim mimarisi üzerine inşa edildi. Bu yapı sayesinde sistem, görüntü ile ses arasındaki senkronizasyonu ve etkileşimi birlikte öğrenebiliyor. Kullanıcılar metin, görsel, ses ve video olmak üzere dört farklı girdi türünü aynı anda kullanabiliyor. Bunun yanında dokuz adede kadar görsel, üç video klibi ve üç ses dosyası sisteme yüklenebiliyor. Bu esneklik, kompozisyon, kamera hareketi, sahne düzeni ve görsel efektlerin doğrudan referans alınmasına imkân tanıyor. Her ne kadar önceki nesil araçlar yalnızca basit metin komutlarına dayanıyorduysa da, Seedance 2.0 çok katmanlı bir yönlendirme sistemi sunuyor.

ByteDance Seedance 2.0 gerçekçi hareket ve fizik doğruluğunda yeni yaklaşım sunuyor

Yapay zekâ video araçlarının en zayıf yönlerinden biri, karmaşık hareket ve etkileşim sahnelerindeki tutarsızlıktı. Seedance 2.0, fiziksel doğruluğa özel vurgu yaparak bu açığı kapatmayı amaçlıyor. Modelin paylaşılan tanıtım örneklerinde, çiftler artistik buz pateni yaparken zıplama ve dönüş hareketlerinin zamanlama açısından oldukça tutarlı olduğu görülüyor. Bu tür sahneler, mekânsal farkındalık ve hassas senkronizasyon gerektirdiği için yapay zekâ açısından zorlu kabul ediliyor. Buna rağmen modelin, ses ile görüntü arasındaki uyumu da yüksek doğrulukla sağlayabildiği belirtiliyor.

Bir diğer örnekte ise çamaşır silkme ve asma sahnesi yer alıyor. Kumaşın hareket dinamikleri, yer çekimi etkisi ve ışık değişimleri gibi unsurların tutarlı biçimde işlenmesi dikkat çekiyor. Fakat asıl önemli nokta, modelin ardışık eylemler boyunca görsel bütünlüğü koruyabilmesi. Bu durum, reklam ve ürün tanıtım videoları gibi kesintisiz akış gerektiren projelerde belirleyici olabilir.

Seedance 2.0’ın öne çıkan yönlerinden biri de farklı medya türlerini tek bir sahnede harmanlayabilmesi. Örneğin kullanıcılar bir tablo görseli, dans eden bir karakterin video kaydı ve bir müzik parçasını birlikte yükleyerek yeni bir sahne oluşturabiliyor. Sistem; kompozisyonu, kamera ölçeğini ve ses yapısını referans alarak geçişleri doğal biçimde kurguluyor. Bununla birlikte bu yaklaşım, reklam ajanslarının ve oyun stüdyolarının farklı içerikleri manuel olarak birleştirme ihtiyacını azaltabilir.

Erken dönem kullanıcı deneyimlerinde, bir oyun stüdyosunun konsept çizimler, seslendirme kaydı ve karakter animasyon klipleriyle kısa bir ara sahne oluşturduğu ve düzenleme süresinin günlerden saatlere indiği ifade ediliyor. Öte yandan reklam sektöründe storyboard görselleri ve referans ürün videoları kullanılarak 15 saniyelik tanıtım filmleri üretilebildiği aktarılıyor. Yine de nihai çıktının profesyonel projelerde tamamen müdahalesiz kullanılabilmesi için insan denetiminin önemini koruduğu vurgulanıyor.

Seedance 2.0, metin tabanlı storyboard’ları da referans alabiliyor. Yönetmenlerin sahne taslaklarını, set fotoğraflarını ve ses ipuçlarını sisteme yüklemesiyle birlikte model tüm girdileri birleştirerek bütüncül bir video çıktısı üretebiliyor. Bu yaklaşım, geleneksel prodüksiyon süreçlerindeki ön hazırlık aşamalarını dijital ortama taşıyor. Buna ek olarak, video uzatma ve düzenleme işlemlerinde kararlı ve kontrol edilebilir sonuçlar sunulması, içerik üreticileri açısından operasyonel esneklik sağlıyor.