Samsung Foundry’nin 2 nanometrelik üretim sürecini kullanan DEEPX DX-M2, cihaz üzerinde çalışan yapay zeka çipleri arasına katılıyor. Güney Koreli şirket, robotlar ve endüstriyel cihazlar için tasarladığı yonganın yaklaşık 5 W güç tüketmesini hedefliyor. Yapay zeka çiplerinin bellek ve enerji gereksinimleri veri merkezlerinde de önem taşırken DX-M2, aynı soruna cihaz tarafındaki daha dar bir güç bütçesiyle yaklaşıyor.
DEEPX, bu işlemciyi büyük dil modelleri ve görsel dil modellerinde çıkarım yapmak üzere tasarladı. Buradaki iş, bir modeli sıfırdan eğitmekten farklı. Çip, hazır bir modelin aldığı girdiyi işleyip bir yanıt üretmesine yardımcı oluyor. Böylece robot veya endüstriyel cihaz, desteklenen yapay zeka işlemleri için her seferinde uzaktaki bir sunucuya başvurmak zorunda kalmıyor.
Özellikle bir kameranın görüntüsünü yorumlayan robotlarda görsel dil modeli, görüntü ile dil arasında bağ kurabiliyor. Böyle bir model, örneğin görüntüden gelen veriyi bir metin komutuyla birlikte işleyebiliyor. DX-M2’nin duyurusu ise belirli bir robotun bunu hangi hızda yapacağını göstermiyor. DEEPX’in verdiği 5 W rakamı yonga için açıklanan hedefi ifade ediyor. Kameralar, bellek ve diğer bileşenler cihazın toplam güç tüketimine ayrıca katkı yapıyor.
Bunun yanında, 2 nanometre bilgisi doğrudan çipin üretim sürecini anlatıyor. DEEPX tasarımı yürütürken Samsung Foundry üretim sürecini sağlıyor. Şirketlerin teknik belgesinde bu üretim yöntemi, transistörün kanalını çevreleyen GAA mimarisiyle birlikte ele alınıyor. Bu iş bölümü sayesinde duyuru, Samsung’un kendi telefonları için geliştirdiği bir işlemciden ayrı bir ürün ailesini ilgilendiriyor. DEEPX, tasarımı üretime hazırlayan son aşamayı kasım başında tamamladığını bildirdi.
DEEPX, üretimi 2027’nin son çeyreğinde başlatmayı planlıyor
DX-M2, CES 2027 İnovasyon Ödülleri’nin yapay zeka kategorisinde ödül aldı. Şirketin açıkladığı üretim takvimi, ödül duyurusundan yaklaşık bir yıl sonrasına uzanıyor. DEEPX, ilk seri üretimi 2027’nin dördüncü çeyreğine, üretimin daha geniş ölçeğe çıkmasını ise 2028’e koyuyor.
Dolayısıyla bugünkü duyuru, yongayı kullanacak hazır bir robotun veya endüstriyel sistemin satış tarihini vermiyor. Hangi modellerin bu çipi kullanacağını ve tasarımın farklı çalışma koşullarında nasıl bir performans sunacağını ürün üreticilerinin açıklamaları gösterecek. DEEPX şimdilik çipin hedeflediği kullanım alanlarını, yaklaşık güç tüketimini ve üretim takvimini paylaşıyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
