Anthropic, özel AI çipi geliştirme planı için Samsung ile erken aşama görüşmeler yürütüyor. The Information’ın haberine göre şirket, henüz tasarımı tamamlamadı, ancak Samsung’un 2 nm üretim süreci ve gelişmiş paketleme kapasitesi masadaki ana seçenekler arasında yer alıyor. Claude modellerinin büyüyen işlem ihtiyacı, bu görüşmeye doğrudan anlam kazandırıyor.
Şirket, mevcut ortaklarına veri merkezi sistemlerinde Amazon Trainium, Google TPU ve Nvidia GPU kullanımını sürdüreceğini aktardı. Bununla birlikte Anthropic, özel donanım tarafında daha fazla kontrol sağlayacak bir yol arıyor. Reuters da nisanda Anthropic’in kendi çipini tasarlama fikrini değerlendirdiğini yazmıştı.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Samsung CEO’su yapay zekada insanı anlayan deneyimleri öne çıkardı
Samsung’un bellek kârı yapay zeka talebiyle sıçrıyor
Samsung’dan PC’ler için yeni yapay zekâ çipi hazırlığı
Claude Reflect, yapay zekaya hangi işleri bıraktığınızı açıklıyor
Samsung 990 SSD’nin 7.250 MB/s hızı tanıtımdan önce ortaya çıktı
Samsung tarafında görüşme, Foundry iş kolu için güçlü bir müşteri ihtimali taşıyor. TSMC, yapay zeka çiplerine gelen yoğun taleple kapasite baskısı yaşarken, Samsung farklı müşteriler için alternatif üretim seçeneği sunmak istiyor. TrendForce’a göre görüşmelerde yalnızca üretim değil, gelişmiş paketleme tarafı da önem kazanıyor.
Anthropic’in hamlesi, OpenAI’ın Broadcom ile özel çip tarafında yürüttüğü çalışmalarla aynı döneme denk geliyor. Büyük yapay zeka şirketleri, yalnızca hazır GPU satın alarak büyümenin ötesine geçmek istiyor. Bunun yanı sıra özel çip tasarımı, maliyet, erişim ve performans üzerinde daha fazla söz hakkı veriyor.
Samsung 2 nm üretimle Anthropic için yeni seçenek sunuyor
Henüz Anthropic ile Samsung arasında kesinleşmiş bir üretim anlaşması bulunmuyor. Buna rağmen görüşme, yapay zeka şirketlerinin çip tedarikinde Nvidia, Google ve Amazon gibi mevcut ortakları korurken yeni seçenekleri de masaya aldığını gösteriyor. Anthropic, kısa vadede mevcut sistemleri kullanmayı sürdürecek; özel çip planı ise şirketin büyüyen hesaplama ihtiyacına ek bir kanal açıyor.
