NVIDIA, yapay zekâ geliştiricileri arasında yaygın biçimde kullanılan Hugging Face’i 12,93 milyar dolar değerindeki anlaşmayla satın alıyor. NVIDIA CEO’su Jensen Huang tarafından duyurulan anlaşma, şirketin yapay zekâ alanındaki faaliyetlerini GPU ve diğer donanımların ötesine taşıyacak nitelikte. Huang, NVIDIA’nın Hugging Face platformunu daha geniş ölçekte çalışabilecek hâle getirmeyi, altyapısını güçlendirmeyi ve yapay zekâ teknolojilerine erişimi artırmayı planladığını belirtti. Satın alma işleminin tamamlanabilmesi için ilgili düzenleyici kurumların onayının alınması gerekiyor. Sürecin planlandığı şekilde sonuçlanması hâlinde NVIDIA, yapay zekâ donanımlarındaki güçlü konumunun yanına açık yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi ve dağıtılmasında kullanılan en büyük platformlardan birini de eklemiş olacak.
Hugging Face, geliştiricilerin açık kaynaklı ve açık ağırlıklı yapay zekâ modellerini bulmasına, paylaşmasına ve test etmesine imkân veren bir platform olarak faaliyet gösteriyor. Bu yönüyle platform, yazılım geliştirme dünyasındaki GitHub’a benzer bir işlevi yapay zekâ modelleri için yerine getiriyor. Özellikle üretken yapay zekâ uygulamalarının 2022’den itibaren hızla yaygınlaşması, Hugging Face’in geliştirici topluluğundaki konumunu güçlendirdi. Şirketin verdiği güncel rakamlara göre platformun 18 milyondan fazla kullanıcısı bulunuyor ve burada yaklaşık 3 milyon model paylaşılıyor. Bunun yanında 200 binden fazla şirket, Hugging Face üzerinden erişilebilen modelleri kendi ürünlerinde veya kurumsal çalışmalarında kullanıyor.
NVIDIA Hugging Face platformunun açık yapısını koruyacağını söylüyor
Satın alma açıklamasındaki en dikkat çekici konulardan biri Hugging Face’in bundan sonra ne ölçüde bağımsız ve açık kalacağı oldu. Jensen Huang, platformun “tüm yapay zekâ ekosistemi için açık bir platform” olarak faaliyet göstermeyi sürdüreceğini söyledi. Buna göre geliştiricilerin Hugging Face üzerindeki çalışmalarında NVIDIA ürünlerini kullanma zorunluluğu bulunmayacak. Huang aynı zamanda açık kaynaklı yapay zekâ ekosistemine desteğinin süreceğini vurgularken, kısa süre önce açık kaynaklı modelleri destekleyen bir mektup yayımladığını da hatırlattı. NVIDIA hâlihazırda Hugging Face üzerinde 500’den fazla model ve 250 açık veri setiyle platformun büyük kurumsal katkı sağlayıcılarından biri konumunda.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Google’ın yeni yapay zekâ modeli hava tahminlerini çok daha ayrıntılı yapıyor
Google aramada bir adımı daha yapay zekaya teslim ediyor
Google, Gemini ile Gmail, Dokümanlar ve Keep’e ses ekledi
GPT-6 Astra güvenlik testinde yüzde 100 yaptı, OpenAI yeni bir eşiği aştı
ChatGPT, Claude ve Grok aynı anda çöktü
Bu taahhütler, satın alma sonrasında geliştiricilerin yakından izleyeceği konuların başında geliyor. NVIDIA’nın yapay zekâ hızlandırıcılarında sahip olduğu güçlü konum düşünüldüğünde, Hugging Face’in farklı donanım üreticileri ve yazılım altyapılarıyla çalışmaya devam etmesi platformun mevcut niteliğinin korunması açısından belirleyici olacak. Hugging Face yalnızca NVIDIA ekosistemindeki projelere değil, AMD ve Intel gibi farklı donanım sağlayıcılarıyla çalışan geliştiricilere de hizmet veriyor. Bunun yanında platformda Meta, Google, Microsoft ve çok sayıda bağımsız geliştirici tarafından oluşturulan modeller bulunuyor. Dolayısıyla NVIDIA’nın açıkladığı açık platform yaklaşımının satın alma tamamlandıktan sonra uygulamada nasıl sürdürüleceği, anlaşmanın uzun vadeli etkisini değerlendirmek açısından takip edilmesi gereken başlıklardan biri olacak.
Açık kaynaklı ve açık ağırlıklı yapay zekâ modellerinin sektördeki rolü de son yıllarda giderek daha fazla tartışılıyor. OpenAI, Anthropic ve Google gibi şirketlerin kapalı yapıda sunduğu ileri seviye modeller güçlü performanslarıyla öne çıkarken, geliştiricilerin kendi altyapılarında çalıştırabildiği ve belirli ihtiyaçlara göre özelleştirebildiği açık modeller farklı bir seçenek sunuyor. Bazı sektör analistleri, bu modellerin kapalı sistemlerin yerini tamamen almasından ziyade onlarla birlikte büyümeye devam edeceğini düşünüyor. Hugging Face CEO’su Clément Delangue da kısa süre önce Çin’in açık modellere verdiği destek sayesinde yapay zekâ yarışında avantaj kazandığını savunmuştu. Bu değerlendirme, açık modellerin yalnızca yazılım geliştirme yöntemi olmaktan çıkıp ülkeler ve teknoloji şirketleri arasındaki yapay zekâ rekabetinin başlıklarından biri hâline geldiğini gösteriyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
NVIDIA ile Hugging Face arasındaki ilişki ise satın alma açıklamasından önce başlamıştı. NVIDIA, 2023’te gerçekleştirilen yatırım turlarından en az birine katılarak Hugging Face’in yatırımcıları arasına girmişti. Platforma yatırım yapan diğer teknoloji şirketleri arasında Google, Amazon, Salesforce, AMD, Intel, IBM ve Qualcomm gibi sektörün büyük isimleri bulunuyordu. Bu geniş yatırımcı grubu, Hugging Face’in belirli bir donanım veya bulut sağlayıcısına bağlı olmayan konumunu bugüne kadar korumasına yardımcı oldu. NVIDIA çatısı altında bu tarafsızlığın ne ölçüde devam edeceği ise özellikle rakip donanım platformlarını kullanan geliştiriciler ve şirketler açısından anlaşmanın en somut soru işaretlerinden biri olarak öne çıkıyor.
12,93 milyar dolarlık satın alma bedeli, NVIDIA’nın Hugging Face’i yalnızca bir model deposu olarak değerlendirmediğini de gösteriyor. Platform; modellerin yanı sıra veri setlerini, geliştirici araçlarını, demoları ve yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştıran çeşitli servisleri tek yerde topluyor. NVIDIA açısından bu altyapıya sahip olmak, şirketin GPU satışlarının ötesinde geliştiricilerin yapay zekâ modellerini seçtiği, test ettiği ve dağıtıma hazırladığı aşamalarda da daha doğrudan rol üstlenmesini sağlayabilir. Ne var ki anlaşmanın düzenleyici kurumlar tarafından nasıl değerlendirileceği ve Hugging Face’in farklı teknoloji sağlayıcılarına açık yapısının nasıl korunacağı henüz netleşmiş değil. Satın alma tamamlandığı takdirde kullanıcılar açısından belirleyici nokta, NVIDIA’nın verdiği açıklık taahhütlerinin platformun günlük işleyişine ve rakip teknolojilerle uyumluluğuna ne ölçüde yansıyacağı olacak.
