NVIDIA, CUDA Toolkit 13.5 ile Vera Rubin desteğini erken geliştirici erişiminden genel kullanıma taşıdı. Şirketin yapay zeka veri merkezlerine yönelik altyapı çalışmalarını tamamlayan bu yazılım güncellemesi, Rubin mimarisi için üretim ortamına yönelik desteği kapsıyor. CUDA 13.5 ayrıca Windows on Arm desteğini Windows için DGX Station’a genişletiyor.
Önceki CUDA sürümlerinde Rubin desteğini erken erişim koşullarında deneyen geliştiriciler, 13.5 ile genel dağıtımdaki araç paketini kullanabiliyor. NVIDIA, bu geçişi mimari için üretime hazır destek olarak tanımlıyor. Bu değişiklik bir ekran kartı satış tarihi vermiyor. Esas olarak yazılım geliştiren ekiplerin kullanabileceği araçların ve desteklenen çalışma ortamlarının kapsamını belirliyor.
Windows tarafında Rubin ve sonraki GPU’lar iki sürücü modeli kullanıyor. Microsoft Compute Driver Model, masaüstü görüntü çıkışı gerekmeyen hesaplama sistemleri için bir seçenek sunuyor. Windows Display Driver Model görüntü işlevlerini de içeren çalışma ortamı sağlıyor. Microsoft Compute Driver Model ise yalnızca hesaplama kullanımına yönelik. NVIDIA, Tesla Compute Cluster sürücü modunu Rubin ve sonrasında desteklemediğini açıklıyor. Bu moda göre kurulmuş dağıtım araçlarının desteklenen diğer modellerden biriyle çalışması gerekiyor.
CUDA 13.5, GPU’nun hesaplama birimlerini uygulamalara ayırma seçeneklerini de genişletiyor. Uygulama, yerellik alanları arasında eşit sayıda akış çoklu işlemcisi içeren bölümler veya kullanılabilir işlemcilerin tamamını kapsayan bölümler seçebiliyor. NVIDIA, geliştiricilerin her bölümdeki kaynak sayısını sorgulayabilmesi için CUDA çalışma zamanı arayüzünü de belgeliyor.
NVIDIA aynı GPU üzerindeki işlerin zamanlamasını değiştiriyor
Multi-Process Service’in üçüncü sürümü, aynı GPU’yu kullanan işlere farklı zaman payları verme ve işlemci bölümleri arasında yük dengeleme seçenekleri getiriyor. Buna ek olarak CUDA Tile, NVLink ve NVSwitch bağlantıları üzerinde birden çok GPU arasında iletişim kurabiliyor. Bu işlevler, ortak donanım kullanan uygulamaların kaynak paylaşımını nasıl düzenleyeceğine ilişkin daha fazla denetim sunuyor.
Güncelleme Python tarafında da toplu bellek kopyalamayı ve bazı CUDA Graph güncellemelerini kolaylaştıran değişiklikler içeriyor. Buna karşılık CUDA Tile ile farklı türde çekirdeklerin birlikte çalışmasına yönelik destek genel önizleme aşamasında. NVIDIA’nın bu sürümde kullandığı genel erişim ve önizleme ayrımı, geliştiricilerin her özelliği aynı olgunluk düzeyinde değerlendirmemesi gerektiğini gösteriyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
