Meta, Superintelligence Labs bünyesinde geliştirilen ilk yapay zekâ görsel üretim modeli olan Muse Image’ı kullanıma sundu. Şirketin açıklamasına göre, yeni model Meta AI uygulaması ile birlikte Instagram ve WhatsApp’taki görsel oluşturma araçlarına güç vermeye başladı. Önümüzdeki dönemde Facebook ve Messenger tarafında da aynı modelin kullanılacağı belirtiliyor. Böylece Meta, üretken yapay zekâ deneyimlerinde farklı uygulamalar arasında daha tutarlı bir altyapı sunmayı hedefliyor. Yeni model, hem sıfırdan görsel üretme hem de mevcut görseller üzerinde düzenleme yapılmasına imkân tanıyan çeşitli özelliklerle birlikte geliyor.
Meta’nın son dönemde duyurduğu Muse ailesi, şirketin daha önce kullandığı Llama markalı yapay zekâ modellerinin yerini almaya hazırlanıyor. Superintelligence Labs’in başındaki Alexandr Wang, Threads üzerinden yaptığı paylaşımda Muse Image modelini “agentic” olarak tanımladı. Wang’ın verdiği bilgilere göre, model Muse Spark adlı büyük dil modeliyle birlikte çalışarak kullanıcı istemini yalnızca yorumlamakla kalmıyor; gerekli olduğunda internet üzerinde bilgi arayabiliyor, istemi analiz ederek bir plan oluşturabiliyor ve ardından görsel üretim sürecini tamamlıyor. Wang, geliştirme aşamasındaki Muse Video modeline de değinerek bunun isteme bağlılık, görsel kalite ve zaman içindeki tutarlılık açısından rekabetçi sonuçlar sunduğunu ifade etti.
Muse Image modeli Instagram hesaplarını görsellerin parçası hâline getirebiliyor
Yeni modelin öne çıkan özelliklerinden biri, Instagram hesaplarının doğrudan istemlere eklenebilmesi oldu. Kullanıcılar, görsel oluştururken bir Instagram hesabını @ işaretiyle etiketleyebiliyor ve Muse Image bu hesabın herkese açık fotoğraflarından yararlanarak ilgili kişiyi yapay zekâ tarafından oluşturulan görsele dahil edebiliyor. Meta, bu işlemin yalnızca herkese açık içerikler üzerinden gerçekleştirildiğini vurgularken, kullanıcıların yapay zekâ sistemlerinin içeriklerini nasıl kullanabileceğine ilişkin denetim seçeneklerinin de sunulduğunu belirtiyor. Buna rağmen bu özellik, üretken yapay zekâ sistemlerinde kişisel içeriklerin kullanımı ve gizlilik konusundaki tartışmaları yeniden gündeme taşıyabilecek nitelikte görünüyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Meta’nın yeni yapay zekâ uygulaması Pocket ortaya çıktı
Meta’nın milyarlarca dolarlık AI yatırımı henüz beklenen sonucu vermedi
Apple yöneticisi açıkladı: Mac mini yapay zekâ geliştiricilerinin gözdesi oldu
Anthropic kendi yapay zekâ çipini geliştirmek için Samsung ile masada
Birleşmiş Milletler yapay zekâ için ortak kurallar çağrısı yaptı
Bunun yanında Muse Image, yalnızca yeni görseller üretmekle sınırlı kalmıyor. Sistem, önerilen istemler yardımıyla mevcut görselleri farklı stillere dönüştürebiliyor ve davetiye ya da kartpostal gibi tasarımlar hazırlayabiliyor. Öte yandan kullanıcılar, Facebook Marketplace’ten veya internet üzerindeki başka bir kaynaktan alınan oda fotoğrafları üzerinde değişiklik yapılmasını da isteyebiliyor. Yapay zekâ, seçilen görsel üzerinden farklı dekorasyon önerileri oluşturabiliyor veya istenen nesneleri ekleyip kaldırabiliyor. Bu yaklaşım, özellikle iç mekân düzenlemeleri konusunda fikir edinmek isteyen kullanıcılar için pratik bir kullanım senaryosu sunuyor.
Muse Image’ın dikkat çeken bir diğer özelliği ise doğrudan fotoğraf üzerinde düzenleme yapılmasına izin vermesi oldu. Kullanıcılar, görselin üzerine çizim yaparak veya belirli alanları işaretleyerek hangi bölümlerin değiştirilmesini istediklerini yapay zekâya aktarabiliyor. Model, bu işaretlemeleri dikkate alarak ilgili alanlarda düzenleme gerçekleştiriyor. Hazırlanan görseller daha sonra Instagram akışında, Hikâyeler bölümünde veya sohbetlerde paylaşılabiliyor. Benzer düzenleme yöntemleri Adobe Firefly, Google Gemini ve OpenAI’ın görsel üretim araçlarında da yer alıyor. Meta’nın çözümü ise bu deneyimi doğrudan sosyal medya uygulamalarına entegre etmesiyle öne çıkıyor.
Meta, Muse Image modelinin ABD’de Instagram Hikâyeler için duyurulan 30 yeni yapay zekâ efektine de altyapı sağlayacağını açıkladı. Şirket, bu özelliklerin zaman içinde diğer ülkelere ve Meta’nın farklı uygulamalarına da ulaştırılacağını belirtiyor. Yeni model, istemleri daha kapsamlı değerlendirebilmesi ve görsel düzenleme araçlarını tek çatı altında toplamasıyla önceki nesil çözümlere göre daha geniş kullanım alanı sunuyor. Buna karşılık, kamuya açık fotoğrafların yapay zekâ üretim süreçlerinde nasıl değerlendirileceği ve kullanıcıların bu süreç üzerindeki denetiminin ne ölçüde yeterli olacağı, modelin yaygınlaşmasıyla birlikte yakından izlenecek başlıklar arasında yer alacak.
