Intel, Crescent Island kod adıyla geliştirdiği veri merkezi hızlandırıcısının yeni teknik ayrıntılarını D serisi adı altında paylaştı. Şirket, OCP Global Summit 2026 kapsamında 480 GB LPDDR5X belleğe kadar çıkan tasarımı, 350 W güç sınırı ve hava soğutmalı PCIe kart biçimiyle anlattı. Ancak bu kapasite her kartın standart donanımı anlamına gelmiyor. Intel markalı sürüm 160 GB bellek taşıyor, ortak üreticiler tasarımı 480 GB’a kadar genişletebiliyor.
Yeni GPU, Xe3P mimarisini kullanıyor. Intel’in açıkladığı değerler arasında saniyede 1,5 TB bellek bant genişliği ve FP8 hesaplamalarda 1,3 petaflop tepe işlem gücü bulunuyor. Şirket bu özellikleri, büyük modelleri çalıştıran ve aynı anda çok sayıda isteği karşılayan çıkarım hizmetleri için konumlandırıyor. Burada çıkarım, eğitilmiş bir yapay zeka modelinin kullanıcı isteğini işleyip sonuç üretmesini ifade ediyor.
Bunun yanında Intel, tek kart üzerinde 300 milyar parametreye kadar modelleri hedefliyor. Sekiz GPU içeren bir sistem için açıkladığı ölçek ise bir trilyon parametreyi aşıyor. Bu rakamlar üreticinin destek ve kapasite beyanları. Dolayısıyla yalnızca bellek büyüklüğüne bakarak belirli bir modelin ne kadar hızlı yanıt vereceğini söylemek mümkün değil.
D serisinin hedef kitlesi arasında bulut hizmeti sağlayıcıları, kurumsal yapay zeka ekipleri ve gecikmeye duyarlı uygulamalar bulunuyor. Şirket, müşteri örneklemelerinin sürdüğünü de belirtiyor. Bu aşama, kartın bütün kullanıcılara perakende satışa çıktığını göstermiyor. Duyurunun odağında veri merkezlerinde kurulacak sistemler ve bunları hazırlayan donanım ortakları yer alıyor.
Intel, D270 ile uzun bağlamlı modelleri mevcut sunucularda çalıştırmayı hedefliyor
D270 ürün sayfası, tasarımın teknik önceliklerini biraz daha açıyor. Kart 32 Xe3P çekirdeği ve 256 XMX matris motoru içeriyor. Intel, grafik ve ışın izleme işlevlerine ayıracağı alanı hesaplama birimlerine yönlendirdiğini söylüyor. Bu nedenle ürünün teknik özelliklerini oyun ekran kartlarının kare hızıyla aynı tabloda değerlendirmek doğru bir karşılaştırma oluşturmaz.
Uzun bağlamlı işlerde modelin yanında istemler ve işlem sırasında büyüyen önbellek de bellekte yer kaplıyor. Intel, yüksek kapasiteyi bu verileri kart üzerinde tutmak ve eşzamanlı oturum sayısını artırmak için kullanmayı amaçlıyor. Hedef uygulamalar arasında belge anlama, kodlama asistanları, çok kipli modeller ve bilgi getirmeyle desteklenen üretim iş yükleri bulunuyor.
Öte yandan PCIe 5.0 bağlantısı ve hava soğutmalı kurulum, mevcut sunucu altyapısını kullanmayı hedefliyor. Intel, vLLM ve açık PyTorch ekosistemini yazılım tarafında öne çıkarıyor. Bu yaklaşımda GPU, işlemci ve yazılım birlikte çalışıyor. Açıklanan bellek ve hesaplama değerleri ürünün sınırlarını tarif ederken, gerçek uygulama performansı modelin türüne ve sistem yapılandırmasına bağlı kalıyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
YouTube, arama sonuçlarının üstünde yapay zeka yanıtlarını deniyor
Anthropic, şirket paylarının yüzde 5’ini kamu yararı fonuna ayırıyor
Yapay zeka ajanları internette erişim engelleriyle karşılaşıyor, ortaklıklar önem kazanıyor
Meta, tartışma yaratan koşullardan yapay zekâ eğitimi ifadesini çıkardı
Anthropic’te başlangıç düzeyi teknik işe alımların payı yüzde 9’a indi
Günün Öne Çıkan Fırsatları

REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir. Satış ortaklığı açıklaması





