ManşetlerTeknoloji

Google, hava durumu tahminlerini geliştiren yeni AI modeli WeatherNext 2’yi tanıttı

Google, hava durumu tahminlerini geliştiren yeni AI modeli WeatherNext 2’yi tanıttı
Haberleri Kaçırma! Teknoblog'u Google Arama'da tercihli kaynağın yap ve En Çok Okunan Haberler'de bizi daha sık gör.
Tercihli Kaynak Ekle

Google, hava durumu tahminlerinde doğruluğu ve hızı artırmak amacıyla geliştirdiği yeni yapay zekâ modeli WeatherNext 2’yi duyurdu. Şirketin bu modeli, artık sadece deneysel çalışmalarla sınırlı kalmayacak; doğrudan kullanıcıya yönelik ürün ve hizmetlerde aktif olarak kullanılacak. Arama, Gemini ve Pixel telefonlar gibi önde gelen Google platformlarında yer alacak bu sistemle birlikte, hava durumu verilerinin sunumunda önemli bir dönüşüm yaşanıyor.

WeatherNext 2, önceki modele kıyasla sekiz kat daha hızlı çalışıyor ve sıcaklık, rüzgâr gibi değişkenlerin yüzde 99,9 oranında daha isabetli tahmin edilmesini sağlıyor. Şirketin açıklamasına göre, bu model yalnızca Google’ın özel TPU işlemcileriyle dakikalar içinde tahminler üretebiliyor. Bu performans, geleneksel fizik tabanlı hava tahmin modellerinin süper bilgisayarlarda saatler süren hesaplamalarına kıyasla oldukça verimli bir alternatif sunuyor.

Google yeni AI modeliyle saniyeler içinde yüzlerce olasılık üretiyor

Geleneksel hava durumu modelleri atmosferin fiziksel süreçlerini matematiksel olarak simüle etmeye çalıştığı için ciddi işlem gücü gerektiriyor. Yapay zekâ modelleri ise geçmiş hava verilerinden desenler çıkararak geleceğe yönelik tahminlerde bulunuyor. Google, WeatherNext 2 ile bu süreci daha da verimli hale getirdi. Bu yeni sistemde “Fonksiyonel Üretici Ağ” (Functional Generative Network – FGN) adı verilen bir yöntem kullanılıyor. Bu sayede, modele her yeni giriş sağlandığında içine belirli oranda rastgelelik katılıyor ve tek bir işlem adımıyla çok sayıda farklı senaryo üretilebiliyor.

WeatherNext 2, sadece genel hava durumu verisi sunmakla kalmıyor; aynı zamanda saatlik tahminler oluşturabiliyor ve 15 güne kadar uzanan tahmin aralığı sunuyor. Bu özellik, yalnızca bireysel kullanıcılar için değil; enerji, tarım, lojistik ve ulaşım gibi sektörler için de karar alma süreçlerini daha etkin hâle getirecek detaylı veri sağlıyor. Google Araştırma’dan Ürün Yöneticisi Akib Uddin’in açıklamasına göre, özellikle saatlik veri ihtiyaç duyan sektörler bu sistemden ciddi biçimde fayda sağlayabilir.

Buna ek olarak, Google bu teknolojiyi sadece kendi ürünlerine entegre etmekle yetinmiyor. Şirket, WeatherNext 2’yi özelleştirilmiş modellemeye ihtiyaç duyan kurumsal müşteriler için erken erişim programı kapsamında sunuyor. Tahmin verileri ayrıca, Google Earth Engine üzerinde mekânsal analizlerde ve BigQuery platformunda büyük veri analizlerinde de kullanılabiliyor.

Günün Öne Çıkan Fırsatları

7.000 mAh pilli OPPO Reno16 F 5.747 TL indirimle 36.252 TL
7.000 mAh pilli OPPO Reno16 F 5.747 TL indirimle 36.252 TL
Satın Al
Galaxy Watch8 40 mm yüzde 29 indirimle 10.199 TL
Galaxy Watch8 40 mm yüzde 29 indirimle 10.199 TL
Satın Al
Dahili USB-C kablolu Anker powerbank 450 TL indirimle 1.999 TL
Dahili USB-C kablolu Anker powerbank 450 TL indirimle 1.999 TL
Satın Al
2 TB MSI Spatium M461 SSD yüzde 41 indirimle 11.999 TL
2 TB MSI Spatium M461 SSD yüzde 41 indirimle 11.999 TL
Satın Al
Dolby Atmos’lu Grundig DSB 3000 sepette 10.885,80 TL
Dolby Atmos’lu Grundig DSB 3000 sepette 10.885,80 TL
Satın Al
Tümünü Gör Daralt
Tüm Fırsatları Gör

REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.

Öte yandan, Google bu alanda tek başına değil. Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF), Nvidia, Huawei ve çeşitli diğer kuruluşlar da benzer AI tabanlı hava durumu modelleri üzerinde çalışmalar yürütüyor. Bu rekabet ortamı, hava tahminlerinin yapay zekâ ile nasıl daha etkili hâle getirilebileceği konusunda sektörde önemli ilerlemelerin önünü açıyor.

Teknoblog artık WhatsApp'taGünün en iyi teknoloji fırsatları ve kaçırmamanız gereken büyük haberler, telefonunuza gelsin.
Kanala Katıl