Google, perşembe günü Search Labs üzerinden isteğe bağlı olan kullanıcılar için Web Guide adını verdiği yeni bir arama özelliğini hayata geçirdi. Web Guide, özel bir Gemini yapay zekâ modelini kullanarak “10 link” listesinden ziyade, arama sorgularına yönelik ilişkili bağlantıları anlamlı şekilde grupluyor. Özellikle açık uçlu sorgularda kullanıcıların bilgiye daha sistematik biçimde erişmesini hedefliyor.
Google, Gemini modeli ile desteklenen ve Search Labs üzerinden erişilebilen Web Guide adlı yeni arama deneyimini kullanıcıların erişimine açtı. Bu yeni özellik, geleneksel “10 mavi bağlantı” sistemini terk etmiyor fakat bağlantıları konu başlıklarına ayırarak daha düzenli bir yapı sunuyor. Web Guide, şu anda yalnızca test programına katılan kullanıcılar tarafından Google Arama’nın “Web” sekmesinde kullanılabiliyor. Özelliğin ilerleyen dönemde varsayılan arama görünümüne entegre edilmesi bekleniyor. Bu sistemde, kullanıcı sorguları Gemini tarafından analiz edilerek parçalanıyor ve her biri için eş zamanlı alt aramalar gerçekleştiriliyor.
Yeni sistem, her arama sonucunun başına doğrudan iki bağlantı yerleştiriyor, ardından yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir özet metin ve bunun altında kategorilere ayrılmış kaynaklar sunuyor. Örneğin, “mango ağacı bakımı” gibi bir sorguda “belirli iklim koşullarında bakım” ve “yaygın sorunlara çözüm önerileri” gibi başlıklar altında hem akademik hem de kullanıcı kaynaklı içerikler gösteriliyor. Google’ın 2024 yılında Reddit ile yaptığı veri anlaşması sayesinde, bu tür sorguların içinde forum içerikleri, YouTube videoları ve blog yazılarına da yer veriliyor. Bu da sonuç listesinin hem bilgi çeşitliliğini hem de kaynak tabanını genişletiyor.
Web Guide’ın bir diğer dikkat çeken noktası, kullanıcıların daha kapsamlı sorular yöneltebilmesine imkân tanıması. Örneğin, “Farklı saat dilimlerinde yaşayan aile üyeleriyle iletişimi nasıl sürdürebilirim?” gibi çok bileşenli bir sorguya, Gemini hem teknik araçlar hem de sosyal yöntemlerle ilgili kategoriler oluşturarak karşılık veriyor. Tüm bunların yanında, kullanıcılar diledikleri anda klasik arama görünümüne geçiş yapabiliyor. Böylece kullanıcı tercihi merkezde tutuluyor ve yeni sistemin dayatılmadığı bir geçiş süreci izleniyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Google, Gemini 3.5 Transcribe ile konuşmadaki gereksiz sesleri siliyor
Google Gemini’ı hukuk bürolarına taşıdı, işte yapabildikleri
Google Pixel Watch Ultra fikri Fitbit Air’dan güç alıyor
Google üç kat dayanıklılık dedi, Pixel 11 Pro Fold testte koptu
Android 17’nin ekrandaki hareketli noktaları araç tutmasını azaltabilir
Web Guide, klasik bağlantı mantığını terk etmeden AI ile desteklenen bir yapı sunuyor
Yapay zekâ tarafından hazırlanan özetler her ne kadar bilgiye hızlı erişim sağlasa da, bazı kullanıcılar bu içerikleri yüzeysel buluyor. Örneğin “Mango ağaçları için ideal bakım yöntemi, ağacın yaşı ve bulunduğu konuma göre değişir” gibi açıklamalar, yüzeyde kalmakla eleştiriliyor. Ne var ki, sistemin asıl avantajı, kullanıcıyı doğrudan bağlantılarla buluşturması ve bağlantıları gruplandırarak takip kolaylığı sağlaması. Ayrıca her bir kategori başlığı altında listelenen kaynaklar, kısa açıklamalarla destekleniyor ve bu açıklamalar kullanıcının hangi bağlantıya tıklayacağına karar vermesine yardımcı oluyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Web Guide ile AI Mode arasındaki fark da net biçimde ayrışıyor. AI Mode, kullanıcıya tamamen yapay zekâ tarafından hazırlanmış özetler sunarken, Web Guide klasik web bağlantılarını koruyarak bunları anlamlı başlıklar altında grupluyor. Gemini, bu işlem sırasında “query fanout” olarak bilinen bir tekniği kullanıyor. Bu sayede kullanıcı sorguları alt bileşenlerine ayrılıyor ve her biri için ayrı bir tarama yapılıyor. Bu teknik sayesinde sonuçlar yalnızca sıralı olarak değil, tematik olarak da organize edilmiş oluyor.
Bu deneyimin yaygınlaşması, yayıncılar açısından bazı kaygılar doğurmuş durumda. Özellikle AI Overviews (yapay zekâ özetleri) gibi özelliklerle birlikte arama motoru trafiğinin büyük bölümünü oluşturan web siteleri, görünürlük kaybı yaşayabileceklerini belirtiyor. Buna karşın, 2025 yılı temmuz ayında yayınlanan verilere göre, AI Overviews altında gösterilen bağlantıların %96’sı hâlâ ilk 10 organik sonuca ait durumda. Bu da yeni sistemlerin henüz geleneksel bağlantı yapısını tümüyle geride bırakmadığını gösteriyor. Ancak kullanıcı alışkanlıklarının bu tür yapılarla yeniden şekillenmesi, arama motoru trafiğinin yapısını zamanla etkileyebilir.
Google’ın ikinci çeyrek finans raporları, şirketin arama gelirinin bir önceki yıla göre %12 artarak 54,2 milyar dolara ulaştığını ortaya koydu. Arama reklamlarının hâlâ büyük bir gelir kaynağı olması nedeniyle, şirketin bu yeni yapay zekâ destekli sistemleri nasıl dengeleyeceği önemli bir izleme alanı olacak. Öte yandan, kullanıcılar açısından daha sade ve yapılandırılmış arama sonuçları sunulması, bilgiye erişimi hızlandırabilir. Web Guide, bu noktada geleneksel yapıyı koruyarak yeni bir biçim öneriyor.
