Google, tropikal siklonlara yönelik tahminlerin doğruluğunu artırmayı hedefleyen WeatherNext yapay zekâ modelini açık kaynak olarak yayımladı. Google DeepMind ve Google Research ekiplerinin geliştirilmesine katkı verdiği model, Ulusal Kasırga Merkezi (National Hurricane Center), Atmosfer Araştırmaları Kooperatif Enstitüsü (Cooperative Institute for Research in the Atmosphere), Birleşik Krallık Meteoroloji Ofisi (UK Met Office) ve farklı ülkelerde faaliyet gösteren meteoroloji kurumlarının desteğiyle oluşturuldu. Projeye ait kaynak kodları ve model ağırlıkları GitHub üzerinden erişime açılırken, böylece dünyanın farklı bölgelerindeki araştırmacıların da modeli inceleyebilmesi ve kendi çalışmalarında kullanabilmesi mümkün hâle geldi.
WeatherNext ile ilgili bilimsel çalışma Nature dergisinde yayımlandı. Bunun yanında Google, modeli daha geniş kitlelere tanıtmak amacıyla teknik ayrıntıları sadeleştiren bir blog yazısı da paylaştı. Şirket, yapay zekâ tabanlı sistemin özellikle tropikal siklonların rota ve şiddet tahminlerinde mevcut yöntemlere kıyasla daha kapsamlı sonuçlar sunabildiğini belirtiyor. Bu özellik, erken uyarı süreçlerinin geliştirilmesine katkı sağlayabilecek unsurlar arasında gösteriliyor.
WeatherNext tek modelle rota ve şiddet tahmini yapabiliyor
Tropikal siklonlar, dünyanın farklı bölgelerinde kasırga veya tayfun olarak adlandırılıyor. Bu tür hava olaylarının tahmini uzun süredir meteoroloji alanındaki en karmaşık problemlerden biri olarak kabul ediliyor. Fırtınanın izleyeceği rota çoğunlukla küresel atmosfer dolaşımını analiz eden geniş ölçekli modellerle hesaplanırken, şiddet tahminleri ise siklonun merkezindeki termodinamik süreçleri değerlendirebilen yerel modeller yardımıyla gerçekleştiriliyor. Bu nedenle iki farklı tahmin yaklaşımının birlikte kullanılması gerekiyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Google’ın geliştirdiği WeatherNext ise bu iki görevi tek bir yapay zekâ modeli altında birleştiriyor. Modelin eğitimi sırasında yaklaşık 20 terabayt büyüklüğünde küresel atmosfer verisinden yararlanıldı. Buna ek olarak Uluslararası İklim Yönetimi En İyi İz Arşivi (International Best Track Archive for Climate Stewardship – IBTrACS) bünyesinde bulunan tarihsel tropikal siklon kayıtları da eğitim sürecine dâhil edildi. Böylece sistem hem fırtınanın izleyeceği rotayı hem de zaman içindeki güç değişimini aynı tahmin modeli üzerinden hesaplayabiliyor.
Araştırma ekibi, WeatherNext’in hesaplama performansına da dikkat çekiyor. Paylaşılan bilgilere göre model, bir TPU üzerinde 15 günlük tek bir tahmini bir dakikadan kısa sürede oluşturabiliyor. Bu sayede meteoroloji uzmanları, olası senaryoları daha kısa sürede değerlendirebilirken düşük olasılıklı ancak yüksek etkili risklere ilişkin tahminleri de daha ayrıntılı biçimde analiz edebiliyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Google, WeatherNext’in ikinci neslini geçen yıl tanıtmıştı. Şirket son yıllarda yapay zekâ teknolojilerini yalnızca tropikal siklon tahminlerinde değil, ani sel olaylarının öngörülmesi gibi farklı meteorolojik alanlarda da kullanıyor. Açık kaynak olarak yayımlanan WeatherNext’in araştırma topluluğu tarafından geliştirilmeye devam edilmesi, farklı kurumların modeli kendi veri kümeleriyle test edebilmesine ve yeni çalışmalar üretmesine olanak sağlayacak. Bunun yanında meteoroloji alanında açık bilim yaklaşımını destekleyen bu adımın, farklı ülkelerde yürütülen hava tahmini araştırmalarına katkı sunması bekleniyor.
