Google’ın çatı şirketi Alphabet’in, Gemini yapay zekâ modellerinin daha yüksek verimlilikle çalışmasını sağlayacak yeni bir sunucu çipi üzerinde çalıştığı öne sürüldü. Şirket içinde Frozen v2 kod adıyla geliştirildiği belirtilen çipin 2028 yılında kullanıma hazır hâle gelmesi planlanıyor. The Information tarafından paylaşılan habere göre, yeni tasarım mevcut Google yapay zekâ hızlandırıcılarına kıyasla güç tüketimi başına üretilen token sayısında altı ila on kat arasında daha yüksek verim sunabilir. Bu gelişme, yapay zekâ altyapılarında performans kadar enerji tüketiminin de belirleyici hâle geldiği bir dönemde dikkat çekiyor.
Google, TechCrunch’a yaptığı açıklamada Frozen v2 projesini doğrudan doğrulamadı. Bununla birlikte şirket, donanım ve yazılım tarafında sürekli yeni teknolojiler üzerinde çalıştığını belirtti. Açıklamada, tüm araştırma projelerinin nihai ürüne dönüşmediği ifade edilirken, donanım ile yazılımın birlikte tasarlanmasının gerçek kullanım senaryolarında daha yüksek performans ve verimlilik sağladığı vurgulandı. Böylece Google, haberde yer alan iddiaları açık biçimde doğrulamasa da benzer çalışmalar yürüttüğünü dolaylı olarak kabul eden bir yaklaşım sergiledi.
Google yapay zekâ çiplerinde verimliliği artırmayı hedefliyor
Teknoloji şirketleri son yıllarda kendi yapay zekâ işlemcilerini geliştirmeye daha fazla kaynak ayırıyor. Bunun temel nedenleri arasında küresel ölçekte yaşanan yüksek performanslı yapay zekâ çipi sıkıntısı, artan altyapı maliyetleri ve Nvidia’ya olan bağımlılığı azaltma isteği bulunuyor. Özellikle büyük dil modellerinin eğitimi ve çıkarım süreçleri, ciddi miktarda enerji ve işlem gücü gerektiriyor. Bu nedenle daha düşük güç tüketimiyle daha fazla işlem gerçekleştirebilen özel tasarım çipler, şirketlerin rekabet gücünü doğrudan etkileyen unsurlar arasında yer alıyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
AB’nin yeni kararı Google ve Apple’ın yapay zekâ planlarını değiştirebilir
Honda Google Gemini desteğini genişletti
Google Search artık alışveriş sepeti ve çalma listesi hazırlıyor
Google Pixel 11 sızıntısı dört modelin tüm özelliklerini ortaya çıkardı
Google en popüler yapay zekâ araçlarından birinin adını değiştirdi
Frozen v2’nin en dikkat çekici yönü ise güç başına üretilen token sayısındaki verimlilik artışı olarak öne çıkıyor. Yapay zekâ modellerinde token üretim kapasitesi, sistemlerin hem hızını hem de işletme maliyetlerini doğrudan etkileyen temel ölçütlerden biri kabul ediliyor. Eğer haberde belirtilen altı ila on katlık iyileşme gerçeğe dönüşürse Google, Gemini altyapısının işletme maliyetlerini önemli ölçüde düşürme fırsatı yakalayabilir. Bunun yanında aynı donanımla daha fazla kullanıcıya hizmet sunulması da mümkün olabilir.
Google bu alanda tek başına hareket etmiyor. OpenAI, haziran ayında Jalapeño adı verilen ilk özel çıkarım çipini duyurmuştu. Öte yandan kısa süre önce Anthropic’in de Samsung ile yeni nesil yapay zekâ işlemcileri geliştirmek amacıyla iş birliği görüşmeleri yürüttüğü iddia edildi. Sektördeki bu eğilim, büyük yapay zekâ şirketlerinin yalnızca yazılım tarafında değil, donanım geliştirme konusunda da daha bağımsız olmayı hedeflediğini gösteriyor.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
Teknoblog'un satış ortaklıkları vardır. Bunlar, editoryal içeriği etkilemez, ancak Teknoblog, satış ortaklığı bağlantıları üzerinden satın alınan ürünler için komisyon kazanabilir.
Bunun yanında Alphabet’in yapay zekâ yatırımlarına ilişkin harcama planları yatırımcılar tarafından yakından izleniyor. Şirket daha önce bu yıl için 180 ila 190 milyar dolar arasında yatırım yapmayı planladığını açıklamıştı. Bu seviyedeki harcamaların uzun vadede gelir artışına dönüşmesi beklendiği için yatırımcılar özellikle maliyetleri azaltacak teknolojik gelişmelere önem veriyor. Frozen v2 ile ilgili haberin ardından Alphabet hisselerinin pazartesi sabahı işlemlerinde yaklaşık yüzde 3 yükselmesi de bu beklentinin piyasaya olumlu yansıdığını ortaya koydu.
Frozen v2 henüz resmiyet kazanmış bir ürün değil ve 2028 hedefi değişebilir. Buna rağmen yapay zekâ sektöründe donanım tarafındaki rekabetin giderek hızlandığı görülüyor. Daha yüksek performansın yanında enerji verimliliğinin de ön plana çıkması, önümüzdeki yıllarda Google, OpenAI, Anthropic ve diğer büyük teknoloji şirketleri arasındaki rekabetin yalnızca modeller üzerinden değil, bu modelleri çalıştıran işlemciler üzerinden de şekilleneceğine işaret ediyor. Google’ın geliştirdiği iddia edilen yeni çip de bu dönüşümün dikkat çeken örneklerinden biri olarak öne çıkıyor.
