Google, kasım ayında tanıttığı Gemini 3 Pro modelinin ardından daha verimli bir sürüm olan Gemini 3 Flash’ı kullanıma açtı. Şirket, bu modelin günlük kullanım için optimize edildiğini ve daha düşük maliyetle çalıştığını açıkladı. Paylaşılan test sonuçları, Gemini 3 Flash’ın bazı kıyaslamalarda GPT-5.2 ile benzer sonuçlar verdiğini, bazı başlıklarda ise daha yüksek puanlar ürettiğini gösterdi.
Google’ın aktardığı bilgilere göre Gemini 3 Flash, pro seviyesinde akıl yürütme yeteneklerini daha verimli bir altyapıyla sunuyor. Ancak, bu yapı performanstan ödün vermeyi gerektirmiyor. Şirket, önceki nesil Gemini 2.5 Pro dahil olmak üzere birçok modelle yapılan karşılaştırmalarda belirgin artışlar kaydetti. Bununla birlikte, testlerin önemli bir bölümü araçsız kullanım senaryoları üzerinden yürütüldü. Böylelikle modellerin saf muhakeme kapasitesi ölçüldü. Bu yaklaşım, sonuçların daha doğrudan okunmasını sağladı.
Benchmark sonuçları içinde en çok öne çıkan başlıklardan biri Humanity’s Last Exam testi oldu. Bu testte Gemini 3 Flash, GPT-5.2’nin yalnızca yüzde birden az oranda gerisinde kaldı. Öte yandan, bazı senaryolarda tablo tersine döndü. Özellikle MMMU-Pro testinde Google’ın modeli yüzde 81,2’lik skor üretti. Aynı testte GPT-5.2 yüzde 79,5 seviyesinde kaldı. Bu veriler, çoklu veri türlerini anlama ve ilişkilendirme yeteneği açısından farklı sonuçların ortaya çıktığını bize gösteriyor.
Tabii ki, test sonuçları tek başına tüm kullanım deneyimini yansıtmaz. Ancak bu veriler, modellerin teorik sınırlarını göstermesi açısından önem taşıyor. Google, bu noktada Gemini 3 Flash’ın yüksek akıl yürütme modu altında ölçüldüğünü belirtti. OpenAI cephesinde GPT-5.2’nin hızlı bir takvimle sunulması da rekabetin temposunu gösteriyor.
Google Gemini 3 Flash bazı benchmark testlerinde GPT-5.2’yi geçti
Google, Gemini 3 Flash’ı yalnızca test ortamlarında bırakmadı. Model, Gemini uygulaması ve Google Arama içindeki AI Mode için varsayılan seçenek haline geldi. Böylece küresel çapta kullanıcı kitlesi, ek bir ücret ödemeden yeni modeli kullanmaya başladı. Bu erişim, günlük sorgular ve üretkenlik görevleri için doğrudan sağlanıyor. Ayrıca, görüntü üretimi tarafında Nano Banana Pro entegrasyonu da devreye alındı. Bu özellik, belirli bölgelerde model seçici üzerinden kullanılabiliyor.
