Robotların haritalar olmadan hareket etmesi yeni bir şey değil. Ancak bu hareketin doğru şekilde olması ayrı bir durum. Haritasız hareket ederken robotların çıkmaz yollara girmesi ve engellere takılıp düşmesi gibi olaylar hep ihtimal dahilinde. Facebook, yapay zekâ ile bu soruna bir çözüm vadediyor.
Facebook’un yeni geliştirdiği dağıtılmış takviye öğrenme algoritması, robotun haritasız biçimde yüzde 99.9 doğru hedefe ulaşmasını sağlıyor. Hedefe ulaşırken ideal rotadan sapma oranının yüzde 3’te kalması ise Facebook’un teknolojisinin asıl dikkat çeken yönü oluyor.
Tam adı “Merkezsiz Dağıtılmış Yakınsal Yön Optimizasyonu” (DD-PPO) olan teknolojinin çalışması için derinlik verisi alabilen standart bir RGB kameradan, GPS’ten ve pusuladan fazlasına ihtiyaç duyulmuyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Meta’nın yeni yapay zekâ ajanına Amazon engeli
BM yapay zekâ güvenliği için daha fazla beklenmemesini istiyor
Nvidia CEO’sundan dikkat çeken yapay zekâ çıkışı
Donald Trump yapay zekâ için Uzay Kuvvetleri benzeri bir yapı istiyor
Microsoft yöneticisi yapay zekâ veri kullanımını ‘emek hırsızlığı’ diye nitelendirmiş
Sistemin kilit noktasını iyi ölçeklenen ve iş yükü ne kadar fazla olursa olsun eş zamanlamasını bozmayan yeni eğitim yöntemi oluşturuyor. Bu konuda daha önce yapılan çalışmalarda robotun işlemci gücünün düşük olması durumunda sorun yaşanabiliyordu. Facebook’un eğittiği sanal istemcisi, 80 yıllık insan deneyimine eş seviyede noktadan noktaya yönlendirme yapabiliyor.
Facebook yapay zekâ ile kapalı mekanlarda doğru yolu gösterecek
Bu çalışmalar sonucunda ortaya çıkan algoritma ise kapalı mekanlarda büyük ölçüde doğru yolu seçebiliyor ve yanlış yön tercihini de kısa süre içinde algılayıp doğru yöne dönebiliyor. Facebook, algoritmanın binaların yapısal düzenlerini anlayabildiğinin de altını çizdi.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
[irp]
Facebook’un teknolojisinin henüz ilk aşamalarında olduğunu unutmamak gerekiyor. Karmaşık senaryoları veya dış mekan navigasyonunu kavrayamayan sistem, sensörlerle iletişimi kopunca çalışmadığı için uzun mesafeli navigasyon konusunda etkili olmuyor. Yine de, Facebook gelecekteki potansiyel ilerlemelerden umutlu olduğu için çalışmalarındaki mevcut durumu şimdiden paylaşmışa benziyor.
