Kurumsal iş süreçleri için yapay zekâ araçları geliştiren Ema, 77 milyon dolarlık B serisi yatırım aldığını duyurdu. Tura Creaegis liderlik etti; mevcut yatırımcılar Accel, S32 ve Prosus da katıldı. Şirketin 23 Eylül tarihli açıklamasına göre toplam yatırım 140 milyon dolara çıktı. Ema, değerlemesinin bir önceki turun dört katından fazlasına yükseldiğini söylüyor, ancak yeni değerlemeye ilişkin kesin bir tutar vermiyor.
Ema’nın “yapay zekâ çalışanı” adını verdiği sistemler, insan kaynakları, bilgi teknolojileri ve finans ekiplerinin tekrar eden taleplerini konuşma yoluyla karşılamayı amaçlıyor. Bu tanım, yazılımın gerçek bir çalışan gibi bağımsız karar alma yetkisi olduğu anlamına gelmiyor. Kurumun hangi sistemlere erişim verdiği, işlemlere hangi onayların bağlandığı ve sonuçların nasıl denetlendiği, kullanımın sınırlarını belirliyor.
Şirket, ölçeğe örnek olarak Wipro’daki çalışan asistanını gösteriyor. Verdiği rakamlara göre araç, 65 ülkede 240 binden fazla çalışana destek sağlıyor, yılda yaklaşık 2,9 milyon soruyu işliyor ve 100’ün üzerinde iş akışını otomatikleştiriyor. Ema, yanıt sürelerinin günlerden saniyelere indiğini ve çalışan memnuniyetinin yüzde 20 arttığını da öne sürüyor. Bunlar şirketin müşteri uygulamasına ilişkin paylaştığı sonuçlar; başka kurumlarda aynı performansın elde edileceğini gösteren bağımsız ölçümler değil.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Hubble Network, Bluetooth cihazlarını uydulara bağlamak için 200 milyon dolar aldı
Beyin arayüzü geliştiren Precision 250 milyon dolar yatırım aldı
Android Enterprise, yapay zekâ ajanları için yönetim denetimi getiriyor
OpenAI, ruh sağlığı konuşmaları için yeni bir yapay zekâ testi yayımladı
Google ve Gates Vakfı yapay zekâ araçlarını 200 milyon çiftçiye ulaştırmayı hedefliyor
Yatırımın önemli kısmı ürünün yeni bölgelere taşınmasına ayrılacak. Ema, Asya Pasifik ile Avrupa, Orta Doğu ve Afrika pazarlarında satış ve dağıtım kapasitesini büyütmeyi planlıyor. Bu bölgeler arasında Türkiye de bulunuyor, fakat şirket yerel bir hizmet tarihi, müşteri listesi ya da fiyat açıklamadı. Dolayısıyla yatırım duyurusunu Türkiye’de doğrudan bir ürün lansmanı olarak okumak için henüz bir dayanak yok.
Kurumsal yapay zekâda ölçek iddiası nasıl okunmalı?
Ema, farklı dil modellerini aynı iş akışında kullanabildiğini ve kurumların uygulamaları arasındaki bağlamı bir araya getirdiğini söylüyor. Ürünün vaadi, çalışanın ayrı ayrı sistemlere girerek yürüttüğü bir talebi tek konuşmada sonuca götürmek. Buna karşın işlem doğruluğu, erişim izinleri, veri saklama koşulları ve insan onayı gibi ayrıntılar her kurumsal kurulumda ayrıca değerlendirilmeli. Özellikle finans veya çalışan verileriyle ilgili işlerde yalnızca hızlı yanıt almak yeterli ölçüt değil.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Şirket gelirinin son 24 ayda 50 kat büyüdüğünü ve müşterilerin ilk sözleşmeden sonraki 12 ay içinde harcamalarını ortalama iki katına çıkardığını da belirtiyor. Başlangıç gelirini ve müşteri sayısını açıklamadığı için bu oranlar tek başına işin bugünkü büyüklüğünü göstermiyor. Aynı nedenle yatırım turunun koşullarından gelir tahmini çıkarmak da mümkün değil.
Yeni finansman, şirketlerin deneme projelerinden günlük kullanıma geçen yapay zekâ araçlarına yatırım iştahını gösteriyor. Ema açısından asıl sınav, Wipro için aktardığı ölçeği farklı kurumlarda aynı güvenlik ve denetim şartlarıyla tekrarlayıp tekrarlayamayacağı olacak. Ürünün sağladığı zaman tasarrufu ve toplam maliyet, genişleme sonrasında daha açık karşılaştırılabilecek.
