Sıkı müzik dinleyicileri, bir şarkının modunun sadece düzenleme veya sözlere bakarak belirlenemeyeceğini bilir. Ancak yapay zekâ teknolojisi genellikle bu iki değişken üzerinden şarkıların modunu belirliyor. Bu da zaman zaman bir çalma listesinde beklenmedik şarkılarla karşılaşmaya yol açabiliyor. Deezer yapay zekâ teknolojisinde yapacağı yenilikle şarkının sadece sözlerine veya düzenlemesine odaklanmak yerine bütüne bakılmasını sağlayacak.
Deezer tarafından geliştirilen derin öğrenme sistemi, geniş bir veri setinden yararlanarak şarkıların şarkıların duygusunu ve yoğunluğunu analiz edecek. Böylelikle sadece sözler üzerinden şarkıyı değerlendirme döneminin kapısı kapanacak.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
OpenAI kendi yapay zekâ işlemcisi Jalapeño’yu resmen tanıttı
Yapay zekâ dönüşümü Oracle’da 21 bin çalışanın ayrılmasıyla sonuçlandı
Google, A24’e 75 milyon dolar yatırdı ve yapay zekâ için kolları sıvadı
Norveç 13 yaş altı öğrenciler için yapay zekâ kullanımını yasaklıyor
Snap yapay zekâ video ekibini Dotmo adıyla ayrı bir şirkete dönüştürüyor
Şirket yapay zekâ teknolojisini ham ses sinyalleri, dilbilimsel bağlam inşa modelleri ve Million Song Dataset adını taşıyan veri setiyle yeniden yapılandırıdı. Söz konusu veri seti, Last.fm etiketlerinden yararlanarak şarkıları tanımlıyor. Şarkı üst verilerini kullanarak Million Song Dataset’in haritasını Deezer’ın katalogununun üstüne çıkaran araştırmacılar, bu süreçte bir şarkıdaki belli kelimeler söz bütününün içinden ayıklanıyor. Bu sayede ortaya çıkan sistem, 18 bin 644 şarkılık bir veri tabanı oluyor. Söz konusu veri tabanı, hem şarkı modlarının tespiti için yapay zekâyı eğitmek hem de Deezer’ın teorilerini test etmesi için kullanılıyor.
Sistem sadece sözler üzerinden bir şarkının modunu analiz etme konusunda ortalama bir performans sergiliyor. Ancak melodi ve sözler arasında kurulan bağlantı sayesinde şarkının enerjisi eski yöntemlere kıyasla daha doğru biçimde tespit edilebiliyor. Böylelikle düşük tempolu yatıştırıcı bir eser ve modu yükselten bir dans şarkısı arasındaki farklar daha iyi anlaşılabiliyor.
Deezer henüz söz konusu sistemin kullanıma hazır olmadığını vurguluyor. Farklı eğtim modellerine bakmak isteyen araştırmacılar, bu yolla sistemin doğruluğunu kuvvetlendirmeyi hedefliyor.
KÜÇÜK EV ALETLERİNDE FIRSATLAR
Teknoblog'un satış ortaklıkları vardır. Bunlar, editoryal içeriği etkilemez, ancak Teknoblog, satış ortaklığı bağlantıları üzerinden satın alınan ürünler için komisyon kazanabilir.
