Teknoblog Bilişim Bilgisayarlar gizli yüz ifadelerini keşfetmeyi öğreniyor

Bilgisayarlar gizli yüz ifadelerini keşfetmeyi öğreniyor

EN SON HABERLER

LG K50s ve K40s ile orta sınıfa dayanıklılık getiriyor

LG, her yıl olduğu gibi bu yıl da IFA'da sergileyeceği ürünleri etkinlik öncesinde duyuruyor. Güney Koreli üretici, iki yeni...

Huawei Harmony OS’i akıllı telefonlarda kullanmak için istekli değil

Huawei, Harmony OS adını verdiği işletim sistemi platformunu geçtiğimiz haftalarda duyurmuştu. Çinli üreticinin Harmony OS'i hazırlamasındaki temel motivasyon, ABD...

Nokia 7.2’nin arka kamerasının tasarımı ortaya çıktı

HMD Global'ın eylül ayında Berlin'de gerçekleştirilecek IFA 2019'da Nokia markalı bazı yeni telefonların tanıtımını yapması bekleniyor. Nokia 7.2 de...

Spotify’dan daha önce Premium’u denenemiş kullanıcılara fırsat

Spotify, Premium paketine üye olmayı düşünenler için büyük bir fırsat sunuyor. Spotify Premium, ilk defa Premium üyeliği deneyecek kullanıcılara,...

Türk Telekom’dan başarılı Wi-Fi 6 denemesi

Türk Telekom, İstanbul'daki Acıbadem yerleşkesinde kurulan test laboratuvarında ilk kez denediği Wi-Fi 6 (802.11ax) teknolojisiyle bir önceki nesil olan...

yuz-tanima-algoritmasi-161115

Makineler gülümseme gibi bariz yüz ifadelerini tespit etme konusunda oldukça yetenekli. Ancak aynı yeteneğin insanların gerçek duygularını saklarken istemsizce sergiledikleri kısa süreleri mikro yüz ifadelerinin tespitinde de gösterildiğini söylemek pek mümkün değil. Yine de, bu durum makinelerin gelecekte daha keskin gözlere kavuşmayacağı anlamına gelmiyor.

Araştırmacılar tarafından geliştirilen bilgisayar görüş algoritması, yüz ifadelerini büyütüyor ve memnuniyetsizlik ya da şaşkınlık yansıtan en küçük ifadelerin bile tespit edilmesini mümkün kılıyor. Bazı insanlar bu gizli ipuçlarını yakalama konusunda özel bir maharete sahip olsalar da, geliştirilen algoritmanın kapasitesi söz konusu özel maharetin de ötesine geçiyor. Bu algoritma kullanıma sunulduğunda bilgisayarları her şeyin güllük gülistanlık olduğuna inandırmak da zorlaştıracaktır.

Yazılım mevcut haliyle henüz “kusursuzluk” noktasına ulaşmış değil. Tüm hareketleri abartan bu algoritmayı kullanırken de oldukça stratejik davranmak gerekiyor. Buna ek olarak, algoritmanın öncelikle gördüğünü anlaması için bir öğrenme veri tabanına sahip olması da önem taşıyor.

Dolayısıyla algoritmanın tamamen güvenilebilir sonuçlar üretmesi için biraz sabra ihtiyaç duyuluyor. Özellikle psikolojik rahatsızlıkların tespiti için çalışanların bu yeni algoritmadan faydalanması muhtemel gözüküyor.

YORUMLARINIZI BEKLİYORUZ

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

14,267BeğenenlerBeğen
11,775TakipçilerTakip Et
4,849TakipçilerTakip Et
39,214AboneAbone Ol

MANŞETLER

Samsung Galaxy A serisinin büyümesi A50s ve A30s ile devam ediyor

Samsung'un orta sınıf telefon portföyünü büyütme hamlesi devam ediyor. Güney Koreli şirket, bu yaklaşımı doğrultusunda Galaxy A serisine iki...

Yeni Android sürümünün resmi adı sonunda belli oldu

Google, Android'in sonbaharda yayınlanacak yeni sürümünün resmi adını sonunda açıkladı. Şimdiye kadar Android Q adıyla anılan yeni sürüm, Android 10 adıyla kullanıcılarla buluşacak. Uzun süredir...
video

Video: Samsung Galaxy Note 10+ Kutusundan Çıkıyor

Samsung'un 7 Ağustos'ta düzenlediği Unpacked etkinliğinde duyurusunu gerçekleştirdiği Galaxy Note 10 serisinin iki yeni üyesini İstanbul'da düzenlenen lansman etkinliğinde görme fırsatı elde etmiştik. 6.3...

Intel 10. Nesil Core işlemci ailesine Comet Lake CPU’lar ekliyor

Intel 10. Nesil işlemci serisinin yeni üyelerini duyurdu. Bugünün duyuruları Comet Lake CPU'larına odaklanıyordu. Seriye daha fazla Y ve U serisi CPU'lar eklendi. Duyurulan sekiz...
video

Keenetic Extra DSL İncelemesi

Eğer evinize veya iş yerinize DSL bağlantısı alacaksanız ve telekom operatörünüzün size vermeyi teklif ettiği modemden farklı bir seçenek istiyorsanız, Keenetic Extra DSL uygun...

BUNLAR DA İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR